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大数据项目中的QA

话题简介:对于数据类项目的QA而言,不是单一的去分析系统功能,而是尽力去协助团队构建一个数据质量高的大数据系统。在海量数据处理中,数据的完整性、准确性、一致性、及时性都是需要去保障的,对于数据的存储、检索、分析等技术都是需要掌握的。在数据类项目中如何保障数据质量,如何快速定位问题,如何识别质量提升的关键点等等都是需要我们去思考和掌握的。

讲师:王薇(ThoughtWorks 软件质量分析师)

讲师简介:熟悉敏捷测试流程,有物流、销售、通信等不同领域下数据类项目的测试经验,善于在数据类项目中抓住质量提升的关键点,在关注研发质量的同时保证产品的交付质量。

讲师风采:

话题PPT:大数据项目中的QA-王薇

话题视频:

第11届BQConf中国软件质量大会

第11届BQConf于2014年3月在北京成功举行,本次会议由ThoughtWorks和淘宝联合推出,一共有五个话题,分别是:

  1. 中小型项目web性能测试的设计 — ThoughtWorks 孙泓,详情请点击这里

  2. Android自动化测试实践  — 阿里妈妈-无线 赵婉萍,详情请点击这里

  3. 大数据的质量监控和保障 — 阿里 李春元,详情请点击这里

  4. Appium手机自动化测试  —  测试咨询师 黄延胜,详情请点击这里

  5. 虚拟机初探  —  ThoughtWorks 杨锐,详情请点击这里

现场花絮:

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