话题简介：对于数据类项目的QA而言，不是单一的去分析系统功能，而是尽力去协助团队构建一个数据质量高的大数据系统。在海量数据处理中，数据的完整性、准确性、一致性、及时性都是需要去保障的，对于数据的存储、检索、分析等技术都是需要掌握的。在数据类项目中如何保障数据质量，如何快速定位问题，如何识别质量提升的关键点等等都是需要我们去思考和掌握的。

讲师：王薇（ThoughtWorks 软件质量分析师）

讲师简介：熟悉敏捷测试流程，有物流、销售、通信等不同领域下数据类项目的测试经验，善于在数据类项目中抓住质量提升的关键点，在关注研发质量的同时保证产品的交付质量。

讲师风采：

话题PPT：大数据项目中的QA-王薇

话题视频：