话题简介：单元测试是源代码的最底层保障，其重要性显而易见，但你是否在为如何写单元测试，如何提高单元测试覆盖率而感到困扰呢？ 如果有办法可以根据源码直接生成单元测试，你会感兴趣吗？本话题会将介绍利用NLP和训练算法，智能解析源代码，根据规范自动化输出单元测试用例，可以达到30%～50%的代码分会覆盖率，支持超过70种mock方式，解决部分测试场景难以运行的问题，提升单元测试的覆盖范围。

讲师简介：拥有20年代码开发和代码分析经历，现在主要从事超高路径分析技术、质谱分析和检漏技术等领域的研究，推广工作。利用NLP和智能算法，实现对源代码分析，自动化输出单元测测试代码。

讲师风采：

话题资料：单元测试自动化生产